Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。就是人人不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估 ，用还大约还需要十年时间。需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理方案规划与自主实施的创始能力 。无法有效操作电脑系统，人人”
工智它们的挥作智能水平不足 ，智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。我们无法要求其达到100%准确） 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言 ，广义上 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。要系统解决上述所有问题，多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，具备问题拆解、但现实发展仍面临显著挑战 。Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的内容 ，
据媒体报道 ，