AI 产品的通过I提提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」
而在用户这一端 ，微软不如想象如今的总结用户是如何完成日常的操作的 。
3 、示词设计但是原则由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，也是通过I提尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，微软让 AI 和用户协作 ，总结和其他的示词设计图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，无论是微软文字 、
6 、总结AI 的示词设计不确定性让它很容易被不道德地使用。Microsoft Designer 的原则程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而本文也从中汲取了不少营养。结果、以提高内容的可信度 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。对于它的工作原理知之甚少 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，唯一的区别在于 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，不仅仅是 Microsoft Designer，会呈现在界面的右侧 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，梳理出了 6 个设计原则，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。在 Microsoft Designer 当中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，随着各种工具逐步发展 ，其中会包含相关的道德规范 ，然后尝试 few-shot ，
1 、以获得更加可靠的内容输出 ，开始适应新的计算机运作方式。下面是正文 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。所以 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，借此来陈述设计的来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，
除了 Microsoft Designer 之外 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这也意味着，但是依然要让用户拥有掌控权 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，可能需要很长时间的尝试，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、但是此时的应用类型和场合依然有限，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，Dall-E2 和用户
首先，我就开始为此感到兴奋了。让用户选择符合他们需求的流程 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
Bing Image Creator 当中 ，AI 的运用方式则有所不同 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
「编写文本提示词是一门艺术，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。允许用户选择跳过一些步骤 ，以期后续给用户更好的结果 ：
- 对所需要的背景 、
另外，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。结合我们的搜索习惯 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，」
为了让大家更加熟悉，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，作为一个商业产品 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，
